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2000件データを集めると数学的に概ね正しい統計が取れるというのは聞いたことがありますね
来月からダルマが居なくなっていないか不安だ…。笑
切り取るところで変わるというのは本当にわかります。
都合の良いようにデータ出せてしまうときありますもんね。
少し思ったんですがハービンジャー産駒が道悪強いんじゃなくて
他の馬がハービンジャー産駒より道悪弱いのかもしれませんね
こう考えると強さっていうのは相対的であって客観的じゃないのかもしれません
つまり馬の強さを知る事はかなり難しいってことですね
これは予想外れるのは仕方ないのかも・・・
ハービンジャーは稍重程度とか
少し荒れたくらいで
割とくる印象ありますが
陣営が雨はダメという馬も
もちろん居ますね
はじめまして
いつも興味深く楽しませていただいてます。
確かに数字を語るには膨大なサンプル数が必要ですね。ですが2000ものサンプルを必要としないデータも少なからずありますよ笑。過去10年とか種牡馬データとか、そんな数字は実践的でないものが多い印象ですが、意外に個別データにはお宝あったりします。
例えば、本編で話題にしていた道悪ですが、ダート短距離重巧拙実績などは使える数字です。複勝圏内と4着以下の数字で表現される事が一般的ですが、その中で使える数字のパターンがあります。さてどのパターンかおわかりになりますか?笑
1. 0001
2. 1000
3. 1001
4. 1002
5. 2000
6. 2001
7. 2002
さて、どれでしょう?笑
このパターンに加えてもうふたつ条件が揃えば人気薄でも絶対におさえておくことが必要になりますが、重不良馬場でのレースを前提に考えれば、わかるかと思われます。お暇な時間にどうぞご一考笑。
エリ女、3歳4歳が圧倒してるというデータは外れ、リピーターが来るというデータは当たりでしたね。
ハービンジャー産駒は一緒に走るとか 某予想家が仰ってましたけどそれもどうなんですかねぇ
今は本当に色んなデータが手に入るし、ありがたい反面、あれもこれもと気にする事が増えてかえって悩ましい部分もありますね。
昔、競馬最強の法則だっけかな?
石川ワタル氏の競馬理論なんかを見て、これってどれほど意味があるのかな?って面倒くさがりな私は思っていたクチなので的中率が低いのかも知れませんw
それでも競馬は面白いです。
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